你有沒有想過，為什么互聯網時代的工作還是這么繁瑣？為什么我們還在重復填寫表格、點擊按鈕、手動查找信息？當AI能夠寫代碼、畫圖、甚至思考復雜問題時，為什么我們仍然被困在一個個網頁界面中，像機器人一樣執行著重復性任務？

我發現一個很有意思的現象。身邊越來越多的朋友在討論如何讓AI幫他們完成網上的各種任務，比如自動續費服務、定期下載報告、監控競品價格等等。大家都有同樣的困惑：AI看起來很聰明，但為什么它不能直接幫我在網站上完成這些簡單任務？問題的答案其實很簡單，AI需要一個"瀏覽器"才能像人類一樣操作網站。而這正是Browserbase想要解決的核心問題。

最近，這家成立僅16個月的公司剛剛完成了4000萬美元的B輪融資，估值達到3億美元。NotableCapital領投，KleinerPerkins和CRV等知名投資機構參與跟投。更令人印象深刻的是，公司在15個月內總共融資6750萬美元，從無到有發展到超過1000個客戶。這樣的發展速度讓我不得不認真思考：他們到底在解決什么樣的問題，為什么會有這么多企業愿意為此買單？重新理解Web自動化的本質

在我看來，Browserbase正在解決一個被嚴重低估但極其重要的問題：如何讓AI能夠像人類一樣使用互聯網。我們現在生活在一個奇怪的時代，AI可以寫出復雜的代碼，但卻無法幫你在網站上訂一張機票。這種矛盾的根源在于，現有的互聯網基礎設施是為人類設計的，而不是為AI設計的。每個網站都有自己的界面、按鈕、表單，AI需要理解這些元素的含義并正確操作它們，就像人類用鼠標和鍵盤一樣。

Browserbase提供的解決方案被稱為"無頭瀏覽器（headlessbrowser）"基礎設施。簡單來說，就是運行在云端的瀏覽器，它們沒有用戶界面，但可以執行所有瀏覽器的功能：訪問網頁、點擊按鈕、填寫表單、下載文件等等。關鍵是，這些瀏覽器可以被編程控制，可以大規模運行，而且專門針對AI和自動化場景進行了優化。

這種設計理念讓我想起了Vercel的v0或者其他無代碼平臺的發展路徑。Browserbase本質上是在降低Web自動化的門檻，讓更多人能夠享受到自動化帶來的效率提升。而且，Director生成的代碼可以很容易地交給工程師進行進一步開發，這為企業提供了一個很好的概念驗證工具。

從商業模式角度看，Browserbase采用基于使用量的定價，這意味著只有當客戶成功時他們才能獲得收益。這種對齊的商業模式讓Klein把大量時間花在幫助客戶成功上，包括提供產品發布建議、使用反饋等等。這種深度參與客戶成功的方式讓我覺得他們更像是客戶的技術合作伙伴，而不僅僅是服務提供商。

StreamClub的退出給了Klein時間反思為什么要創業。他意識到，只有當沒有其他人在構建你需要的東西，而你又是構建它的合適人選時，你才應該創業。在Mux工作期間，他花了大量時間在瀏覽器自動化和無頭瀏覽器技術上，逐漸形成了對這個基礎設施的強烈觀點。當AI和AIagent興起時，越來越多的人向他咨詢如何使用無頭瀏覽器技術。在第20次這樣的對話后，他意識到沒有人在構建幫助這些人自動化網絡的基礎設施，而這需要由他來做。

Klein對獨立創業的看法也很有啟發性。他說："我不是因為選擇而成為獨立創始人的，我試圖讓三個人成為我的聯合創始人，他們都拒絕了。"但最終他發現這樣反而更好。作為獨立創始人，你消除了聯合創始人之間的對齊步驟。當有多個聯合創始人時，創始人必須先彼此對齊，然后再與公司的其他人對齊。而作為獨立創始人，就是你和公司保持持續的和諧。如果他感覺公司的方向與他不一致，他可以召開全員會議重新對齊。

我特別欣賞Klein對壓力的理解。他說："壓力是一種特權"，這個概念來自美國網球公開賽的標語。他解釋說："當你感受到客戶壓力、投資者壓力或來自世界的壓力時，這意味著你在做正確的事情，意味著你有機會構建某些東西，人們依賴于它。"這種將壓力重新框架為機會的思維方式，對于任何創業者來說都是寶貴的心理工具。

Klein的團隊建設哲學也體現了他的深度思考。Browserbase堅持在舊金山建立現場團隊，每周五天在辦公室工作。雖然這在遠程工作時代顯得逆潮流，但Klein有自己的邏輯："現場招聘創造了更高的門檻。候選人必須愿意承諾每周在這里工作40-60小時。"他認為這種方法培養了強大的文化，吸引了真正投入于Browserbase愿景的頂級人才。更重要的是，他們雇傭了很多前創始人。"他們理解。他們了解壓力和風險。他們來的時候已經與我們正在構建的東西保持一致。"

Klein還分享了一個關于Kalshi的具體用例，這是美國第一個聯邦監管的預測市場平臺。他解釋說："你可以告訴你的agent去Kalshi，找到利率市場，下注50美元。這種交互需要在網頁上閱讀、點擊和填寫表單，這正是Browserbase構建的目的。"這個例子很有趣，因為它展示了AIagent如何與復雜的金融平臺交互，這在傳統的API集成中可能非常困難或不可能實現。

從這些案例中，我看到了幾個重要的趨勢。第一是"最后一英里"問題的普遍性。很多有價值的數據和功能被鎖定在沒有現代API的傳統網站中。第二是"長尾需求"的重要性。每個行業都有其特定的、看似小眾但實際上至關重要的自動化需求。第三是"技能民主化"的趨勢。隨著工具變得更容易使用，非技術專業人士也開始構建自己的自動化解決方案。

更深層次的是，這些案例揭示了現代經濟中"隱藏的摩擦"問題。有太多的業務流程仍然依賴于人工執行重復性的網絡任務，不是因為這些任務很復雜，而是因為缺乏合適的工具來自動化它們。Browserbase正在填補這個空白，讓企業能夠專注于更高價值的活動。

Klein的一個觀察特別有洞察力："我們的大多數客戶實際上是自己構建過這個的人。我們真的觸及了痛點。那些自己構建和維護這個技術棧的人會說：'去他的！我不想要了。'"這說明了市場的成熟度和需求的真實性。這些不是被營銷說服的客戶，而是已經嘗試過自己解決問題并發現其困難的專業人士。對未來Web交互的思考

從更宏觀的角度看，我認為Browserbase代表了Web交互演進的一個重要方向。我們正處在一個轉折點，傳統的基于點擊的用戶界面開始讓位于基于意圖的交互。用戶不再需要知道"如何"完成任務，只需要表達"想要"完成什么任務。這種轉變的意義不亞于從命令行到圖形界面的跨越。

Klein提到了一個很重要的觀點：認證（authentication）是AIagent大規模應用的關鍵瓶頸。如果你想讓AI幫你訂機票，它需要登錄你的航空公司賬戶。但與AI分享密碼顯然不是最好的方式，而大多數網站也沒有為AIagent設計專門的認證系統。這個問題需要像Okta、Clerk這樣的認證服務提供商來解決，他們需要提供某種"代理認證"功能，讓AI能夠代表用戶安全地執行操作。

我也在思考Webscraping的倫理問題。雖然Klein強調Browserbase主要專注于自動化而不是抓取，但現實是很多客戶確實在使用他們的服務來收集網絡數據。這個問題很復雜，因為一方面，很多數據按法律要求應該是公開的；另一方面，大規模自動化收集可能會對網站造成負擔。Browserbase的做法是對所有大規模客戶的用例進行審查，這種"了解你的客戶"（KYC）盡職調查可能超出了他們的法律義務。

從技術發展的角度看，我認為我們正在進入一個"非人類互聯網用戶"大量出現的時代。傳統的驗證碼（CAPTCHA）是為了阻止惡意機器人而設計的，但現在我們需要區分"好機器人"和"壞機器人"。這可能需要更復雜的身份驗證和意圖驗證機制。

我也很好奇ModelContextProtocol（MCP）這樣的標準化協議如何影響這個生態系統。MCP是一種標準化的方式，讓開發者可以將瀏覽器控制等工具作為可調用函數暴露給AIagent。這種標準化可能會讓Web自動化變得更加普及和易用。市場競爭與發展前景

從投資角度看，Browserbase的快速增長和高估值反映了市場對這個賽道的信心。NotableCapital的GlennSolomon將Browserbase比作Vercel，認為如果你能構建一個能夠預見和滿足開發者需求的優秀服務，那么這將是一個非常有吸引力的價值主張。在短短16個月內從零增長到超過1000個客戶，這樣的速度在基礎設施公司中是很少見的。

競爭方面，我注意到Perplexity今年收購了Web瀏覽器初創公司Comet，這表明大型AI公司也在關注這個領域。但Klein認為來自模型提供商的競爭目前還不是主要威脅，因為Browserbase專注于基礎設施和開發者工具，而不是直接的消費者應用。

我覺得Browserbase的護城河主要來自幾個方面：首先是技術深度，特別是在大規模瀏覽器運行和優化方面的專業知識；其次是開發者生態系統，通過開源項目和社區建設形成的網絡效應；最后是客戶服務質量，通過深度參與客戶成功建立的忠誠度。

從市場規模看，我認為這個市場還遠未達到飽和。Klein提到的"vibecoders"概念特別有意思，因為它代表了一個巨大的潛在市場：那些有一定技術理解但不是專業開發者的人群。隨著AI工具的普及，這個群體的規模會越來越大，他們對自動化工具的需求也會越來越強烈。

我也很看好Browserbase在垂直行業的發展潛力。從牙醫到奶制品運輸公司，從政府采購到數據收集，各個行業都有大量重復性的Web操作需要自動化。這些需求往往很具體、很專業，需要專門的解決方案。Browserbase作為基礎設施平臺，可以支持各種垂直應用的開發。對整個行業的啟示

最后，我想分享一些對整個行業的思考。Browserbase的成功讓我看到了"boringtech"的價值。瀏覽器自動化聽起來并不像AGI或者自動駕駛那樣激動人心，但它解決的是真實存在的、迫切的問題。很多時候，最成功的技術公司都是那些專注于解決具體問題的公司，而不是那些追求最前沿技術的公司。

Klein經常提到的一個類比很有意思：Browserbase就像是Twilio對于電話、Stripe對于支付一樣，是Web自動化的基礎設施。這種"管道和鏟子"的生意模式在技術革命中往往是最穩定和最有價值的。當所有人都在挖金子的時候，賣鏟子的人往往賺得最多。

我也從Browserbase的發展中看到了開源策略的重要性。他們不僅開源了自己的工具，還積極參與和贊助開源社區。這種策略不僅幫助他們建立了技術聲譽，也讓他們能夠從社區獲得反饋和貢獻。在開發者工具領域，開源幾乎是建立信任和社區的必要條件。

從融資角度看，我覺得Browserbase展現了一個很好的融資節奏。他們在15個月內完成了四輪融資，每次都有明確的里程碑和使用計劃。這種快速而有序的融資讓他們能夠在市場窗口期抓住機會，同時避免了過度稀釋。

最終，我認為Browserbase的故事告訴我們，在AI時代，基礎設施和工具層可能比應用層更加重要。每一個革命性的技術都需要配套的基礎設施來支撐。就像云計算需要AWS，移動應用需要AppStore一樣，AI應用也需要像Browserbase這樣的基礎設施來連接虛擬智能和現實世界。我相信隨著AIagent的普及，Web自動化將成為一個價值數十億美元的市場，而Browserbase很可能成為這個市場的重要參與者。